L’IA et les prolongements récents en recherche et dans la pédagogie

Résumé de l’intervention :

Une présentation de l’étude FNEGE 2024 sur l’ESR à l’ère de l’IA et sur les prolongements récents en recherche et dans la pédagogie. Il présentera l’état de l’art pratique dans ce domaine et les questions de recherche.

Conférencier :

Bernard Quinio est maître de conférences hors classe en sciences de gestion à l’Université Paris Nanterre et membre du CEROS. Enseignant-chercheur et conférencier en intelligence artificielle, il mène des recherches sur les systèmes d’information, l’IA et leurs usages organisationnels. Il enseigne en licence et en master en systèmes d’information et intelligence artificielle. Ancien directeur de la formation continue et ancien vice-président de l’Université Paris Nanterre, il s’intéresse particulièrement aux enjeux managériaux, éthiques et stratégiques des IA, notamment génératives.

Dernières publications

• Grégoire S., Boulbes N., Quinio B., Boussard M., et al. 2021. Innovative multidisciplinary method using Machine Learning to define human behaviors and environment during the Caune de l’Arago (Tautavel, France) Middle Pleistocene occupation. UISPP 18th world Congress, Paris. Big data and archaeology (Archaeopress 2021), 28-47.
• Kotras B. De Pechpeyrou P. Quinio B. (2021) Indices, algorithmes et Chasseurs-Cueilleurs : Hybridation et friction des épistémologies dans un dispositif d’archéologie computationnelle, Réseaux 2021/4 (N° 228), pp 61 à 93.
• Harfouche A. Quinio B. Saba M. Saba P. (2022) The Recursive Theory of Knowledge Augmentation: Integrating human intuition and knowledge in Artificial Intelligence to augment organizational knowledge, Information Systems Frontiers, publish on line 26 october 2022, https://doi.org/10.1007/s10796-022-10352-8